[Web] Jeus DB Connection Leak 처리

JEUS 서버 Connection Leak 완벽 해결 가이드: 원인과 대응 방안

안녕하세요! 오늘은 많은 개발자와 시스템 관리자분들이 고민하시는 JEUS 서버에서 발생하는 Connection Leak(커넥션 누수) 문제와 그 해결 방안에 대해 상세히 알아보겠습니다. 이 글을 통해 DB 커넥션 관련 문제로 고생하시는 분들에게 실질적인 도움이 되길 바랍니다.

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목차

1. Connection Leak이란?
2. JEUS 환경에서 Connection Leak 발생 원인
3. Connection Leak 탐지 방법
4. JEUS DB 서버 Connection Leak 해결 방안
5. 코드 레벨에서의 개선 사항
6. JEUS 설정 최적화
7. 모니터링 및 예방 전략
8. 결론

 

#1. Connection Leak이란?

Connection Leak(커넥션 누수)은 데이터베이스 연결이 적절하게 닫히지 않아 애플리케이션 서버의 Connection Pool에서 사용 가능한 커넥션이 점차 줄어드는 현상을 말합니다. 이로 인해 다음과 같은 문제가 발생합니다:

• 서버 성능 저하
• 데이터베이스 과부하
• 사용자 요청 처리 지연
• 최악의 경우 애플리케이션 다운타임

특히 JEUS와 같은 WAS(Web Application Server)에서는 이 문제가 더욱 심각해질 수 있습니다.

 

#2. JEUS 환경에서 Connection Leak 발생 원인

JEUS 서버에서 Connection Leak이 발생하는 주요 원인은 다음과 같습니다:

1. 애플리케이션 코드 문제

• try-catch-finally 블록에서 connection.close() 호출 누락
• 예외 발생 시 커넥션을 닫지 않는 오류
• 비동기 처리 중 커넥션 관리 미흡

2. JEUS 설정 관련 문제

• Connection Pool 설정 부적절
• 타임아웃 설정 최적화 부족
• 리소스 모니터링 부재

3. 시스템 환경 문제

• DB 서버와의 네트워크 불안정
• 과도한 트래픽으로 인한 리소스 부족
• JVM 메모리 부족으로 인한 가비지 컬렉션 지연

 

#3. Connection Leak 탐지 방법

Connection Leak을 효과적으로 해결하기 위해서는 먼저 정확한 탐지가 필요합니다:

1. JEUS 관리 콘솔 활용

JEUS 관리 콘솔에서 다음 항목을 모니터링합니다:

메뉴: 모니터링 > 리소스 모니터링 > JDBC > DataSource 상태
확인사항: ActiveCount, IdleCount, MaxActive 값 비교

2. 로그 분석

$JEUS_HOME/logs/jeus_jdbc.log 파일 분석
커넥션 획득/반환 패턴 확인
"Connection Abandoned" 또는 "Pool Exhausted" 로그 검색

3. SQL 모니터링 도구 활용

-- Oracle 기준: 활성 세션 확인
SELECT username, machine, program, process, status
FROM v$session
WHERE username = '애플리케이션 DB 유저명';

-- 특정 시간 이상 유지된 커넥션 확인
SELECT username, machine, logon_time, last_call_et/60 "경과시간(분)"
FROM v$session
WHERE username = '애플리케이션 DB 유저명'
AND last_call_et > 3600;

 

#4. JEUS DB 서버 Connection Leak 해결 방안

1. 커넥션 자동 해제 설정

JEUS의 DataSource 설정에서 다음 파라미터를 조정하세요:

<!-- JEUS_HOME/webhome/war_name/WEB-INF/jeus-web-dd.xml -->
<data-source>
    <database>
        <data-source-name>sampleDS</data-source-name>
        <max-pool-size>50</max-pool-size>
        <min-pool-size>10</min-pool-size>
        <initial-pool-size>10</initial-pool-size>
        <validation-query>SELECT 1 FROM DUAL</validation-query>
        <test-on-borrow>true</test-on-borrow>
        <abandoned-connection-timeout>300</abandoned-connection-timeout> <!-- 5분 -->
        <remove-abandoned>true</remove-abandoned>
        <log-abandoned>true</log-abandoned>
    </database>
</data-source>

2. 커넥션 유효성 검사 구현

주기적으로 커넥션의 유효성을 검사하여 좀비 커넥션을 방지합니다:

<data-source>
    <database>
        <!-- ... 기존 설정 ... -->
        <validation-query>SELECT 1 FROM DUAL</validation-query>
        <test-on-borrow>true</test-on-borrow>
        <test-on-return>false</test-on-return>
        <test-while-idle>true</test-while-idle>
        <time-between-eviction-runs-millis>60000</time-between-eviction-runs-millis> <!-- 1분 -->
    </database>
</data-source>

3. 커넥션 풀 사이즈 최적화

애플리케이션의 부하 테스트를 통해 적절한 커넥션 풀 사이즈를 설정합니다:

<data-source>
    <database>
        <!-- 웹 애플리케이션의 동시 사용자 수와 DB 작업 비율을 고려 -->
        <max-pool-size>100</max-pool-size> <!-- 최대 동시 커넥션 수 -->
        <min-pool-size>20</min-pool-size> <!-- 항상 유지할 최소 커넥션 수 -->
        <max-idle-time>600000</max-idle-time> <!-- 유휴 커넥션 타임아웃(10분) -->
    </database>
</data-source>

 

#5. 코드 레벨에서의 개선 사항

1. try-with-resources 패턴 적용 (Java 7 이상)

// 기존 코드
Connection conn = null;
PreparedStatement pstmt = null;
ResultSet rs = null;
try {
    conn = dataSource.getConnection();
    pstmt = conn.prepareStatement("SELECT * FROM users");
    rs = pstmt.executeQuery();
    // 처리 로직
} catch (SQLException e) {
    // 예외 처리
} finally {
    if (rs != null) try { rs.close(); } catch (SQLException e) {}
    if (pstmt != null) try { pstmt.close(); } catch (SQLException e) {}
    if (conn != null) try { conn.close(); } catch (SQLException e) {}
}

// 개선된 코드 (try-with-resources)
try (
    Connection conn = dataSource.getConnection();
    PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement("SELECT * FROM users");
    ResultSet rs = pstmt.executeQuery()
) {
    // 처리 로직
} catch (SQLException e) {
    // 예외 처리
}

2. 커넥션 래퍼 클래스 구현

public class SafeConnection implements Connection {
    private Connection realConnection;
    private boolean closed = false;

    public SafeConnection(Connection realConnection) {
        this.realConnection = realConnection;
    }

    @Override
    public void close() throws SQLException {
        if (!closed) {
            realConnection.close();
            closed = true;
        }
    }

    // finalize 메서드 오버라이드
    @Override
    protected void finalize() throws Throwable {
        if (!closed) {
            try {
                realConnection.close();
                System.err.println("WARNING: Connection not closed properly, closing in finalize()");
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        super.finalize();
    }

    // 다른 Connection 인터페이스 메서드 위임 구현...
}

3. AOP를 활용한 트랜잭션 관리

@Aspect
@Component
public class ConnectionLeakMonitorAspect {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ConnectionLeakMonitorAspect.class);

    @Around("execution(* com.example.service.*.*(..))")
    public Object monitorConnectionLeak(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        Object result = null;
        try {
            result = joinPoint.proceed();
            return result;
        } finally {
            long executionTime = System.currentTimeMillis() - startTime;
            if (executionTime > 5000) { // 5초 이상 실행된 메서드 로깅
                logger.warn("Potential connection leak detected in method: {} - Execution time: {} ms", 
                        joinPoint.getSignature().toShortString(), executionTime);
            }
        }
    }
}

 

#6. JEUS 설정 최적화

1. JVM 메모리 설정 조정

JEUS 서버의 JVM 메모리 설정을 최적화하면 간접적으로 Connection Leak 문제를 완화할 수 있습니다:

# JEUS_HOME/bin/jeus.properties
java.option=-Xms2048m -Xmx4096m -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=200

2. JMX를 통한 모니터링 활성화

# JEUS_HOME/bin/jeus.properties
java.option=-Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.jmxremote.port=9999 -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false

3. JEUS 서버 재시작 주기 설정

정기적인 서버 재시작으로 누적된 Connection Leak 문제를 해소할 수 있습니다:

# crontab -e
# 매주 일요일 새벽 3시에 JEUS 서버 재시작
0 3 * * 0 /usr/local/jeus/bin/jeusadmin -u administrator -p password "si;stop;si;start"

 

#7. 모니터링 및 예방 전략

1. 실시간 모니터링 시스템 구축

JEUS 서버와 DB 서버 간의 커넥션 상태를 실시간으로 모니터링합니다:

# 5분 간격으로 활성 커넥션 수 체크 및 로깅
*/5 * * * * /usr/local/bin/check_connections.sh >> /var/log/connection_monitor.log

2. 알림 시스템 구현

임계치 초과 시 즉시 알림을 받을 수 있도록 설정:

@Service
public class ConnectionMonitorService {

    @Scheduled(fixedRate = 300000) // 5분마다 실행
    public void checkConnectionPool() {
        int activeConnections = getActiveConnectionCount();
        int maxConnections = getMaxConnectionCount();

        double usageRatio = (double) activeConnections / maxConnections;

        if (usageRatio > 0.8) { // 80% 이상 사용 시 알림
            sendAlert("DB Connection Pool 사용률 경고: " + (usageRatio * 100) + "%");
        }
    }

    // 구현 메서드...
}

3. 주기적인 코드 리뷰 및 정적 분석

Connection Leak을 유발할 수 있는 코드 패턴을 찾아내기 위한 정적 분석 도구를 활용합니다:

• SonarQube 규칙 설정
• FindBugs 플러그인 활용
• PMD 커스텀 룰 적용

 

#8. 결론

JEUS 서버의 Connection Leak 문제는 단순히 한 가지 원인이 아닌 여러 요소가 복합적으로 작용하여 발생하는 경우가 많습니다. 따라서 애플리케이션 코드, JEUS 서버 설정, 모니터링 시스템을 종합적으로 개선해야 합니다.

본 글에서 제시한 해결책들을 적용하면 대부분의 Connection Leak 문제를 해결할 수 있을 것입니다. 특히:

1. 코드 레벨에서는 try-with-resources 패턴 적용
2. 설정 레벨에서는 abandoned-connection-timeout과 remove-abandoned 옵션 활성화
3. 시스템 레벨에서는 지속적인 모니터링과 알림 시스템 구축

이러한 다층적 접근을 통해 안정적인 JEUS DB 서버 환경을 유지할 수 있습니다.

마지막으로, Connection Leak 문제는 완전히 제거하기보다는 지속적인 관리와 모니터링이 중요합니다. 정기적인 성능 테스트와 부하 테스트를 통해 잠재적인 문제를 사전에 발견하고 대응하는 것이 최선의 방법입니다.

JEUS 서버 환경에서의 안정적인 애플리케이션 운영에 이 글이 도움이 되었기를 바랍니다!

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참고 자료:

• JEUS 7 Administration Guide
• TmaxSoft 기술 문서
• Java JDBC Programming Best Practices
• Oracle Database Performance Tuning Guide