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DAG2

[Web] Apache Airflow DAG 사용법 및 서버 연동 방법 Apache Airflow DAG 생성부터 실행까지 완벽 가이드개요데이터 엔지니어링 환경에서 복잡한 워크플로우를 자동화하고 관리하는 것은 필수적입니다. 매일 정해진 시간에 실행되어야 하는 배치 작업, 작업 간 의존성 관리, 실패 시 재시도 및 알림 등 수많은 요소를 효율적으로 처리해야 합니다.Apache Airflow는 이러한 데이터 파이프라인을 코드로 정의하고, 스케줄링하며, 모니터링할 수 있는 강력한 오픈소스 플랫폼입니다. Python 코드로 워크플로우를 작성하고 시각적으로 모니터링하며, REST API를 통해 외부 시스템과 연동할 수 있습니다.이 글에서는 DAG 생성 방법부터 Airflow 설정, 자동/수동 실행, 그리고 다른 백엔드 서버에서 REST API를 통해 배치 작업을 호출하는 방법까지 실.. 2025. 10. 31.
[Web] Apache Airflow 워크플로우 자동화 방법 Apache Airflow 완벽 가이드 - 워크플로우 자동화 방법데이터 엔지니어링 현장에서 복잡한 데이터 파이프라인을 관리하다 보면 작업 의존성 처리, 스케줄 관리, 실패 시 재시도 등 수많은 문제에 직면하게 됩니다. 매일 정해진 시간에 실행되어야 하는 ETL 작업, 선행 작업 완료 후 실행되는 후속 작업, 실패 시 자동 재시도와 알림 등 관리해야 할 요소가 너무 많습니다.Airbnb에서 개발한 Apache Airflow는 이러한 문제를 해결하기 위한 강력한 워크플로우 관리 플랫폼입니다. Python 코드로 워크플로우를 정의하고, 시각적으로 모니터링하며, 자동으로 재시도와 알림을 처리하는 Airflow의 강력한 기능을 통해 복잡한 데이터 파이프라인을 효율적으로 관리할 수 있습니다.이 글에서는 Airflo.. 2025. 10. 30.
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